2019-07-04 12:46
Opinia wyróżniona
Wręcz przeciwnie, piekielnie żmudna i nudna. Podziwiam ludzi któży mają do niej predyspozycje i są w stanie sie nią cieszyć. Tak samo jak wszyscy programisci. Ukończyłem informatykę na PG tylko po to żeby po 2 latach pracy jako programista sie zwolnić. Dopiero studia mechaniczne dały mi to czego szukałem, już nigdy nie wróce do kodzenia.
2019-07-04 12:08
Opinia wyróżniona
Teraz każdy klepacz faktur z SSC chciałby być data scientistem, a tak naprawdę to zajęcie dla nielicznych, po pierwsze świetna znajomość statystki i języków programowania, nieszablonowe myślenie i otwarty umysł no i kilka lat doświadczenia w zabawie dużymi zbiorami danych.
Choć kaska w tym zawodzie trzeba przyznać niezła.
2019-07-04 14:57
2019-07-06 00:21
2019-07-04 15:00
Nie Twój biznes :P
2019-07-04 10:09
Co w tym zawodzie jest ciekawego?
2019-07-04 10:19
Wszystko
2019-07-04 14:17
może dla Ciebie tak, dziwię się, że korporacje płaca za takie bzdury i raporty o bzdurnych danych
2019-07-04 16:44
komporacje tylko chca zabrac nasze dane np facebbok instagram a te zlodzieje tylko ich w tym wspieraja i zabieraja nasze dane ja na szczescie jestem zabezpieczony i nikomu niedaje moich danych uzywam tzw komunikacji zaszyfrowanej i nic mi nie zrobia tacy jak on hahaha
2019-07-04 18:26
Aleś roztropny, ip z którego piszesz też jest oczywiście szyfrowane:P
2019-07-04 10:20
Jak cie nie ciekawi, to rób coś innego!! Najważniejsze w życiu to robić to, co cię jara, a nie chodzić "do roboty" i wypatrywać fajrantu.
2019-07-04 14:17
ja robię ciekawsze rzeczy
2019-07-04 17:16
rozbijanie kamieni glowa nie jest ciekawsze
2019-07-04 10:22
zarobki
2019-07-04 10:22
A tu facet mówi całkiem ciekawie i do rzeczy.
2019-07-04 10:25
Jak oszczędność by była.
2019-07-04 10:44
Już to nie brzmi jak patrzenie w tabelki Excela, podoba mi się zarówno ta praca jak i artykuł.
2019-07-04 11:18
Takie rzeczy to 20 lat temu. Opisane anegdotki ze sklepów są sprzed 15 lat. To jest banalne.
To co jest przyszłością to znajdowanie nieoczywistych zależności w danych, np. jeżeli w USA pojawia się zapotrzebowanie na nową usługę czy zabawkę to kiedy ten trend dotrze do Europy/ Polski ?
2019-07-04 12:15
byś się zdziwił jaki b..del w danych mają duże firmy, mniejsze zresztą też
2019-07-04 12:42
najpierw trzeba znormalizowac dane zeby wiedziec czy to w USA czy w Europie ;) Potem trzeba okreslic czy dana zabawka to jest ta sama zabawka i czy usluga to jest ta sama usluga. Ale przeciez wszystko jest takie banalne i oczywiste przeciez ;) Zeby znalezc cos nieoczywistego, najpierw trzeba miec wszystko oczywiste ;)
2019-07-04 13:34
Do 'scientist' to jeszcze daleko, daleko jest...
2019-07-04 14:09
Na takich podstawach (ktorych nie warto dyskutowac) pada wiekszosc projektow. Tworczosc ludzka nie ma granic przy generowaniu danych. Imiona, kody pocztowe - to wszystko moze sie wydawac proste z perspektywy Polski, a
Na takich podstawach (ktorych nie warto dyskutowac) pada wiekszosc projektow. Tworczosc ludzka nie ma granic przy generowaniu danych. Imiona, kody pocztowe - to wszystko moze sie wydawac proste z perspektywy Polski, a nawet krajow Europejskich. Niestety, jezeli pracujesz z danymi pochodzacymi z calego swiata, taka trywialna rzecz juz nie jest taka prosta. Skad wiadomo czy dany "znaczek" azjatycki okresla akurat Polske ;) Latwo sie wypowiadac na temat nie znajac tematu. Patrzac na idealne studenckie dane do projektow data science wszystko jest latwe, proste i oczywiste. Realny swiat nie ma nic wspolnego z tym wszystkim. W realnym swiecie wszystko jest "brudne". 95% projektu data science w realu to czyszczenie, reszta to juz czysta przyjemnosc i zabawa.
2019-07-04 15:44
frameworki, a na 98% problemów są gotowe rozwiązania ... To że dane są z całego świata to oczywiste :). W każdym razie proszę o nie nazywanie 'science' czegoś, co jest zwykłym kopaniem.
2019-07-04 16:50
czy moglbys nam zdradzic jeszcze pare sztuczek?
2019-07-04 19:35
.
2019-07-05 09:13
Kwestia "science" to już zasotosowanie deep learningu, zeby cos z tych danych wyciagnac, bo zbiory sa tak duze, ze nie idzie recznie.
2019-07-04 17:36
problem w tym, że zwykle uporządkowae one nie są a na dodatek szybko się zmieniają. Ktoś to musi wykonać a raczej wpleść w architekturę procesu. I nie są to podstawy a ciężka walka. Wcale nie z kodem i maszynami.
Staramy się sobie z tym radzić ale najczęściej te działania spowadzają sie do "zaklinania" i wiedzy o oczekiwaniach zarządu... ;)
2019-07-04 11:23
Out of the box. Tylko takie podejście ma przyszłość.
2019-07-04 12:08
Opinia wyróżniona
Teraz każdy klepacz faktur z SSC chciałby być data scientistem, a tak naprawdę to zajęcie dla nielicznych, po pierwsze świetna znajomość statystki i języków programowania, nieszablonowe myślenie i otwarty umysł no i kilka lat doświadczenia w zabawie dużymi zbiorami danych.
Choć kaska w tym zawodzie trzeba przyznać niezła.
2019-07-04 14:57
2019-07-04 15:00
Nie Twój biznes :P
2019-07-06 00:21
2019-07-04 12:46
Opinia wyróżniona
Wręcz przeciwnie, piekielnie żmudna i nudna. Podziwiam ludzi któży mają do niej predyspozycje i są w stanie sie nią cieszyć. Tak samo jak wszyscy programisci. Ukończyłem informatykę na PG tylko po to żeby po 2 latach pracy jako programista sie zwolnić. Dopiero studia mechaniczne dały mi to czego szukałem, już nigdy nie wróce do kodzenia.
2019-07-04 13:23
Praca moich marzeń
2019-07-04 13:46
Zapomniał Pan dodać jakie to miliony Pan zarabia.
2019-07-04 13:47
Cool
2019-07-04 13:49
Które zarabiam ja czy firmy które korzystają z wyników mojego oprogramowania?
2019-07-04 14:15
2019-07-04 14:21
2019-07-04 14:25
wincyj
Portal trojmiasto.pl nie ponosi odpowiedzialności za treść opinii.